? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 外媒：中國人工智能風頭正勁 有望成為AI全球領跑者
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2019-12-30? 青野云麓
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11月13日，人工智能等新一代信息技術成為第21屆中國國際高新技術成果交易會上的亮點。 新華社記者 梁 旭攝
作者：賈平凡 李治宏
近年來，隨著人工智能（以下稱“AI”）相關政策持續(xù)落地、核心技術不斷突破、產(chǎn)業(yè)融合逐步形成，中國人工智能發(fā)展舉世矚目。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計，2019年全球人工智能市場規(guī)模達到375億美元，中國AI市場預計占全球的12%，成為全球第二大AI單一市場，且市場規(guī)模保持高速增長。
“這是一種令人驚嘆的進步”
今年6月，創(chuàng)刊于1899年的《麻省理工科技評論》在浙江杭州正式揭曉2019年“50家聰明公司”榜單。相較于往年，這份榜單因首次以“中國支點”為概念進行評選而備受矚目。在這份榜單中，AI幾乎無所不在，中國力量集體亮相：華為、大疆、優(yōu)必選、紫光集團、地平線、科大訊飛、明略科技和“人工智能四小龍”（商湯、曠視、云從、依圖）均榜上有名。
今年6月發(fā)布的劍橋2019年度《AI全景報告》指出，全世界范圍AI技術發(fā)展都已經(jīng)開始提速，中國AI崛起速度尤為驚人。今年的報告專門新設一章，介紹中國AI技術在日常消費、機器人、半導體等領域的進步。
美國《華爾街日報》刊文稱，中國已處于人臉識別技術發(fā)展的最前沿。文章指出，在普及移動支付方面，中國公司正嘗試讓人們通過智能手機、只需把目光投向屏幕就能搞定付款。
日本《日經(jīng)亞洲評論》刊文稱，中國企業(yè)已在人臉識別領域占據(jù)主導地位，其在行業(yè)應用規(guī)模和精準度等方面的排名都在上升。在美國國家標準與技術研究院發(fā)布的2018年排行榜中，有3家中國機構排名進入前5位。與2013年相比，這是一種令人驚嘆的進步。
人臉識別技術只是AI在眾多產(chǎn)業(yè)中的應用之一。在金融服務、新聞媒體、醫(yī)療教育等領域，中國AI與各行各業(yè)的融合越來越深。
新加坡《海峽時報》報道，新華社聯(lián)合搜狗公司推出全球首個AI合成女主播，這是全新升級的站立式AI合成主播。文章回顧了早在去年互聯(lián)網(wǎng)大會期間，新華社和搜狗聯(lián)合發(fā)布的全球首個AI合成主播。如今，兩位AI合成主播已經(jīng)累計播報1萬多分鐘，并且參與了第五屆互聯(lián)網(wǎng)大會等多次重要報道。
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英國《金融時報》報道稱，在“2019云棲大會”上，阿里巴巴正式對外發(fā)布全新的“含光800”AI芯片。據(jù)介紹，1枚“含光800”的算力相當于10枚GPU（圖形處理器）。
“擁抱AI發(fā)展正當其時”
“中國擁抱AI發(fā)展正當其時?！?/strong>據(jù)美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新聞博客VentureBeat報道，2017年7月，中國國務院發(fā)布了一份雄心勃勃的政策藍圖，計劃到2020年將中國核心AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大到1500億元（約合240億美元），2025年達到4000億元（約合630億美元），2030年使中國成為“世界主要的AI創(chuàng)新中心”。
據(jù)美國有線雜志報道，世界各國政府都積極支持AI創(chuàng)新，但沒有一個國家像中國那樣發(fā)布系統(tǒng)規(guī)劃并有能力完成任務。中國不僅有戰(zhàn)略，還有具體實施的項目。
英國《經(jīng)濟學人》周刊報道稱，想要理解中國何以在AI領域表現(xiàn)如此突出，需要考慮AI的輸入端。從計算能力和資本兩個最基本的要素來看，中國都擁有充裕資源。
據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站報道，麥肯錫董事長兼全球總裁鮑達民認為，中國在AI領域蘊藏著巨大潛力，一個最根本原因是擁有海量數(shù)據(jù)。隨著計算技術的提升，加之移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更多數(shù)據(jù)得以采集，AI正在從構想變?yōu)榭蓱玫默F(xiàn)實。
AI技術創(chuàng)新也是外媒關注的重點。拉美社報道稱，世界知識產(chǎn)權組織報告顯示，2019年中國的全球創(chuàng)新指數(shù)排名上升了3個名次，躋身世界創(chuàng)新國家前列。中國正依靠AI、虛擬現(xiàn)實和大數(shù)據(jù)等技術支持實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
胡潤研究院發(fā)布的《2019中國AI企業(yè)知識產(chǎn)權競爭力百強榜》，對500余家中國AI主流企業(yè)進行了定量評比。根據(jù)榜單統(tǒng)計，中國已經(jīng)逐漸成為計算機視覺、自然語言處理、機器學習專利申請的主要來源國。截至2018年，中國企業(yè)在這3個領域的專利申請總量均居世界第一。
“德國之聲”援引華盛頓特區(qū)新美國安全中心高級研究員保羅?沙爾的話稱，商業(yè)企業(yè)是推動中國AI領域的主要因素之一?！爸袊性S多頂級AI公司，如阿里巴巴、百度和騰訊，他們擁有不斷增長的創(chuàng)業(yè)文化，并積極通過STEM教育（科學、技術、工程、數(shù)學）增加人力資本?！?/span>
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“有望成為AI全球領跑者”
美國未來學家艾米?韋伯撰文表示，10年之內，從日常業(yè)務到基因組編碼的所有技術都將以某種方式與AI深度融合。中國有望成為無可爭議的全球領導者，并為未來的科技生態(tài)系統(tǒng)注入活力。這將影響到每一家企業(yè)。
美國CNBC網(wǎng)站稱，阿里巴巴和華為推出的AI芯片凸顯了中國創(chuàng)建本土半導體產(chǎn)業(yè)的雄心。中國計劃到2025年芯片自給率達到70%。
外媒關注到，AI將為中國經(jīng)濟轉型升級提供新動力。據(jù)埃森哲咨詢公司發(fā)布的名為《人工智能：助力中國經(jīng)濟增長》的報告，到2035年，AI有望將中國經(jīng)濟年增長率從6.3%提升至7.9%，其中制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應用中獲益最多的3個行業(yè)。據(jù)普華永道最近預測，到2030年，AI將使全球GDP增加15.7萬億美元，其中中國GDP預計增加7萬億美元。
5G將為中國AI發(fā)展提供新機遇。據(jù)總部位于倫敦的行業(yè)組織GSMA預測，到2025年，中國預計將擁有6億5G用戶，占全球總數(shù)的40%。中國巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，將為AI技術提供更新迭代的必備“養(yǎng)料”。
英國《經(jīng)濟學人》周刊預測，由于擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）的大舉投入以及政府的大力支持，中國可能會在AI領域逐步趕超美國。報道稱，中國擁有全世界最大的網(wǎng)絡支付市場，正在向全世界出口設備，擁有全世界速度最快的超級計算機，正在建設全世界最大的量子計算研究中心，正在開發(fā)的北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)可以和美國的全球定位系統(tǒng)相媲美。這些都將為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強大支撐。
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據(jù)美國科技媒體“極客線”報道，美國西雅圖艾倫AI研究所（A12）的一項最新分析對AI領域最具影響力的研究論文加以統(tǒng)計，并利用“語義學者”學術搜索引擎進行測量。結論表明，到2030年，中國有望成為AI領域的全球領跑者。
《2019年全球十大AI芯片盤點 AI芯片的發(fā)展速度不斷加快》
?2019年12月24日? 來源：OFweek人工智能網(wǎng)?作者：OFweek人工智能網(wǎng)
人工智能浪潮的推動下，AI相關產(chǎn)業(yè)的商用場景正逐步大規(guī)模落地，基于AI技術的三大支柱：“算法＋大數(shù)據(jù)＋計算能力”智能應用已成為計算機最主要的負載之一。我國在用戶數(shù)據(jù)方面擁有數(shù)量的先天優(yōu)勢，但面對有限的規(guī)模、結構固定、能耗受限的硬件制約下，如何用AI芯片處理海量的并不斷演進的深度學習算法呢？跟隨OFweek編輯一起來看看各大科技巨頭們研發(fā)的AI芯片吧。（排名按首字母順序排列）
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1.含光800
2019年的杭州云棲大會上，達摩院院長張建鋒現(xiàn)場展示了這款全球最強的 AI芯片——含光800。在業(yè)界標準的 ResNet－50 測試中，含光 800 推理性能達到 78563 IPS，比目前業(yè)界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比500 IPS／W，一個含光800的算力相當于10個GPU。
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目前，含光800已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模應用于阿里巴巴集團內多個場景，例如視頻圖像識別／分類／搜索、城市大腦等，未來還可應用于醫(yī)療影像、自動駕駛等領域。以杭州城市大腦實時處理1000路視頻為例，過去使用GPU需要40塊，延時為300ms，單路視頻功耗2．8W；使用含光800僅需4塊，延時150ms，單路視頻功耗1W。
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??Graphcore 研發(fā)出AI芯片讓機器學習提速百倍?
【作為英國最熱門的創(chuàng)業(yè)公司之一，Graphcore專注于加速復雜機器學習模型的訓練以及推斷過程。他們正在開發(fā)人工智能芯片，以降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心和云端使用AI應用程序的成本，并將性能提高達到目前最快的系統(tǒng)的100倍?！?/span>
2.Graphcore IPU
總部位于英國布里斯托的Graphcore公司日前推出了一款稱為智能處理單元（IPU）的新型AI加速處理器。芯片本身，即IPU處理器，是迄今為止最復雜的處理器芯片：它在一個16納米芯片上有幾乎240億個晶體管，每個芯片提供125 teraFLOPS運算能力。一個標準4U機箱中可插入8張卡，卡間通過IPU鏈路互連。8張卡中的IPU可以作為一個處理器元件工作，提供兩個petaFLOPS的運算能力。與芯片在CPU和GPU中的存在形式不同，它為機器智能提供了更高效的處理平臺。
Graphcore公司于2016年啟動風險投資計劃，并在2018年12月的最后一輪融資中募集了2億美元。基于其17億美元的公司估值，Graphcore已成為西方半導體界的唯一“獨角獸”。它的投資者們包括戴爾、博世、寶馬、微軟和三星。
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【云計算廠商推出AI芯片成為一種趨勢，最新的一家就是亞馬遜。為了保持云計算的優(yōu)勢，亞馬遜走上了自研芯片的道路 ，在拉斯維加斯召開的re:Invent大會上，亞馬遜發(fā)布了其首款云端AI芯片Inferentia。Inferentia可用于機器學習推理，支持INT8、FP16精度，支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等機器學習框架。亞馬遜表示，一些推理工作負載需要整個GPU，這非常昂貴，亞馬遜想要給出低成本的解決方案?！?/span>
3.Inferentia芯片
2019年，亞馬遜的云服務業(yè)務AWS在其發(fā)布會AWS re：Invent上帶來了高性能機器學習加速芯片InferenTIa。據(jù)了解，AWS InferenTIa 是一個由 AWS 定制設計的機器學習推理芯片，旨在以極低成本交付高吞吐量、低延遲推理性能。該芯片將支持 TensorFlow、Apache MXNet 和 PyTorch 深度學習框架以及使用 ONNX 格式的模型。
每個 AWS InferenTIa 芯片都能在低功率下支持高達 128 TOPS（每秒數(shù)萬億次運行）的性能，從而為每個 EC2 實例啟用多個芯片。AWS InferenTIa 支持 FP16、BF16 和 INT8 數(shù)據(jù)類型。此外，Inferentia 可以采用 32 位訓練模型，并使用 BFloat16 以 16 位模型的速度運行該模型。與EC4上的常規(guī)Nvidia G4實例相比，借助Inferentia，AWS可提供更低的延遲和三倍的吞吐量，且每次推理成本降低40％。
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【百度發(fā)布中國首款全功能AI芯片--“昆侖”，百度方面稱，“昆侖”是迄今為止業(yè)內設計算力最高的AI芯片，李彥宏表示，“昆侖”是中國在大規(guī)模AI運算實踐中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發(fā)，20多次迭代而生，是中國AI芯片的又一里程碑。未來將應用于智能汽車、語音圖像等領域?！?/span>
4.昆侖芯片
2019年尾聲，百度宣布首款AI芯片昆侖已經(jīng)完成研發(fā)，將由三星代工生產(chǎn)。該芯片使用的是三星14nm工藝技術，封裝解決方案采用的是I－Cube TM。
據(jù)悉，昆侖AI芯片提供512Gbps的內存帶寬，在150瓦的功率下實現(xiàn)260TOPS的處理能力，能支持語音，圖像，NLP等不同的算法模型，其中ERNIE模型的性能是T4GPU的三倍以上，兼容百度飛槳等主流深度學習框架。該款芯片主要用于云計算和邊緣計算，預計在2020年初實現(xiàn)量產(chǎn)，
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5.Nervana NNP 芯片
2019 英特爾人工智能峰會，英特爾推出面向訓練 （NNP－T1000） 和面向推理 （NNP－I1000） 的英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡處理器 （NNP）。據(jù)了解，Nervana NNP－T 代號 Spring Crest，采用了臺積電的 16nm FF＋ 制程工藝，擁有 270 億個晶體管，硅片面積 680 平方毫米，能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓練框架，也支持 C＋＋ 深度學習軟件庫和編譯器 nGraph。
Nervana NNP－I，代號為 Spring Hill，是一款專門用于大型數(shù)據(jù)中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術和 Ice Lake 內核打造的，打造地點是以色列的 Haifa ，Intel 號稱它能夠利用最小的能量來處理高負載的工作，它在 ResNet50 的效率可達 4．8TOPs／W，功率范圍在 10W 到 50W 之間。
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【12月18日，在蘇州舉行的GTC China 2019大會上，NVIDIA CEO黃仁勛宣布了新一代用于自動駕駛和機器人的高度先進的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin，集成170億晶體管，采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU，性能是上代Xavier的7倍?！?/span>
6.Orin芯片
2019年NVIDIA GTC中國大會中英偉達發(fā)布了全新的軟件定義自動駕駛平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin，該平臺內置全新Orin系統(tǒng)級芯片，由170億個晶體管組成。
Orin系統(tǒng)級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，每秒可運行200萬億次計算，幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍。此外，Orin可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡，并且達到了ISO 26262 ASIL－D等系統(tǒng)安全標準。
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7.邃思DTU
由騰訊領投、融資累計超過 6 億元的 AI 芯片公司燧原科技，在2019年發(fā)布會中推出自主研發(fā)的首款 AI 訓練芯片“邃思 DTU”。
據(jù)了解邃思DTU采用格羅方德12nm FinFET工藝，480平方毫米主芯片上承載141億個晶體管，實現(xiàn)2．5D高級立體封裝，據(jù)稱單卡單精度算力為業(yè)界第一，達20TFLOPS，首次支持混合精度，半精度及混合精度下算力達80TFLOPS，最大功耗僅225W。
邃思芯片基于可重構芯片的設計理念，其計算核心包含 32 個通用可擴展神經(jīng)元處理器（SIP），每 8 個 SIP 組合成 4 個可擴展智能計算群（SIC）。SIC 之間通過 HBM 實現(xiàn)高速互聯(lián)，通過片上調度算法，數(shù)據(jù)在遷移中完成計算，實現(xiàn)了 SIP 利用率最大化。
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8.思元220芯片
寒武紀在第21屆高交會正式發(fā)布邊緣AI系列產(chǎn)品思元220（MLU220）芯片及M．2加速卡產(chǎn)品，標志寒武紀在云、邊、端實現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。
思元220芯片采用了寒武紀在處理器架構領域的一系列創(chuàng)新性技術，其架構為寒武紀最新一代智能處理器MLUv02，實現(xiàn)最大32TOPS（INT4）算力，而功耗僅10W，可提供16／8／4位可配置的定點運算。作為通用處理器，支持各類深度學習技術，支持多模態(tài)智能處理（視覺、語音和自然語言處理），應用領域廣泛，客戶可以根據(jù)實際應用靈活的選擇運算類型來獲得卓越的人工智能推理性能。
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9.昇騰910
2019年8月，華為在深圳總部發(fā)布AI處理器Ascend 910（昇騰910），據(jù)華為發(fā)布的參數(shù)顯示，昇騰910是一款具有超高算力的AI處理器，其最大功耗為310W，華為自研的達芬奇架構大大提升了其能效比。八位整數(shù)精度（INT8）下的性能達到512TOPS，16位浮點數(shù)（FP16）下的性能達到256 TFLOPS。
作為一款高集成度的片上系統(tǒng)（SoC），除了基于達芬奇架構的AI核外，昇騰910還集成了多個CPU、DVPP和任務調度器（Task Scheduler），因而具有自我管理能力，可以充分發(fā)揮其高算力的優(yōu)勢。
昇騰910集成了HCCS、PCIe 4．0和RoCE v2接口，為構建橫向擴展（Scale Out）和縱向擴展（Scale Up）系統(tǒng)提供了靈活高效的方法。HCCS是華為自研的高速互聯(lián)接口，片內RoCE可用于節(jié)點間直接互聯(lián)。最新的PCIe 4．0的吞吐量比上一代提升一倍。
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10.征程二代
2019世界人工智能大會中，人工智能芯片初創(chuàng)公司地平線正式宣布量產(chǎn)中國首款車規(guī)級人工智能芯片——征程二代，并且獲得五個國家市場客戶的前裝定點項目。
據(jù)介紹，征程二代于今年初流片成功，搭載地平線自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計算架構BPU2．0（Brain Processing Unit），可提供超過4TOPS的等效算力，典型功耗僅2瓦，滿足AEC－Q100標準，算力利用率超過90％，每TOPS算力可以處理的幀數(shù)可達同等算力GPU的10倍以上，識別精度超過99％，延遲少于100毫秒，多任務模式下可以同時跑超過60個分類任務，每秒鐘識別目標數(shù)可以超過2000個。
此次地平線率先推出首款車規(guī)級AI芯片不僅實現(xiàn)了中國車規(guī)級AI芯片量產(chǎn)零的突破，也補齊了國內自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設的關鍵環(huán)節(jié)。
小結
目前通過CPU／GPU處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡效率低下，谷歌大腦需要1．6萬個CPU核跑數(shù)天方能完成貓臉識別訓練；AIpha GO與李世石下棋時用了1000個CPU和200個GPU，AI芯片的發(fā)展是第三次AI浪潮中極為明顯的趨勢，算法已滲透到云服務器和智能手機的方方面面，未來每臺計算機可能都需要一個專門的深度學習處理器。
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