? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 外媒:中國(guó)人工智能風(fēng)頭正勁 有望成為AI全球領(lǐng)跑者
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2019-12-30? 青野云麓
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11月13日,人工智能等新一代信息技術(shù)成為第21屆中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)上的亮點(diǎn)。 新華社記者 梁 旭攝
作者:賈平凡 李治宏

近年來(lái),隨著人工智能(以下稱“AI”)相關(guān)政策持續(xù)落地、核心技術(shù)不斷突破、產(chǎn)業(yè)融合逐步形成,中國(guó)人工智能發(fā)展舉世矚目。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)統(tǒng)計(jì),2019年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到375億美元,中國(guó)AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)占全球的12%,成為全球第二大AI單一市場(chǎng),且市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)。
“這是一種令人驚嘆的進(jìn)步”
今年6月,創(chuàng)刊于1899年的《麻省理工科技評(píng)論》在浙江杭州正式揭曉2019年“50家聰明公司”榜單。相較于往年,這份榜單因首次以“中國(guó)支點(diǎn)”為概念進(jìn)行評(píng)選而備受矚目。在這份榜單中,AI幾乎無(wú)所不在,中國(guó)力量集體亮相:華為、大疆、優(yōu)必選、紫光集團(tuán)、地平線、科大訊飛、明略科技和“人工智能四小龍”(商湯、曠視、云從、依圖)均榜上有名。
今年6月發(fā)布的劍橋2019年度《AI全景報(bào)告》指出,全世界范圍AI技術(shù)發(fā)展都已經(jīng)開始提速,中國(guó)AI崛起速度尤為驚人。今年的報(bào)告專門新設(shè)一章,介紹中國(guó)AI技術(shù)在日常消費(fèi)、機(jī)器人、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的進(jìn)步。
美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》刊文稱,中國(guó)已處于人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的最前沿。文章指出,在普及移動(dòng)支付方面,中國(guó)公司正嘗試讓人們通過(guò)智能手機(jī)、只需把目光投向屏幕就能搞定付款。
日本《日經(jīng)亞洲評(píng)論》刊文稱,中國(guó)企業(yè)已在人臉識(shí)別領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,其在行業(yè)應(yīng)用規(guī)模和精準(zhǔn)度等方面的排名都在上升。在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院發(fā)布的2018年排行榜中,有3家中國(guó)機(jī)構(gòu)排名進(jìn)入前5位。與2013年相比,這是一種令人驚嘆的進(jìn)步。
人臉識(shí)別技術(shù)只是AI在眾多產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用之一。在金融服務(wù)、新聞媒體、醫(yī)療教育等領(lǐng)域,中國(guó)AI與各行各業(yè)的融合越來(lái)越深。
新加坡《海峽時(shí)報(bào)》報(bào)道,新華社聯(lián)合搜狗公司推出全球首個(gè)AI合成女主播,這是全新升級(jí)的站立式AI合成主播。文章回顧了早在去年互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間,新華社和搜狗聯(lián)合發(fā)布的全球首個(gè)AI合成主播。如今,兩位AI合成主播已經(jīng)累計(jì)播報(bào)1萬(wàn)多分鐘,并且參與了第五屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)等多次重要報(bào)道。
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英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道稱,在“2019云棲大會(huì)”上,阿里巴巴正式對(duì)外發(fā)布全新的“含光800”AI芯片。據(jù)介紹,1枚“含光800”的算力相當(dāng)于10枚GPU(圖形處理器)。
“擁抱AI發(fā)展正當(dāng)其時(shí)”
“中國(guó)擁抱AI發(fā)展正當(dāng)其時(shí)。”據(jù)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新聞博客VentureBeat報(bào)道,2017年7月,中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布了一份雄心勃勃的政策藍(lán)圖,計(jì)劃到2020年將中國(guó)核心AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大到1500億元(約合240億美元),2025年達(dá)到4000億元(約合630億美元),2030年使中國(guó)成為“世界主要的AI創(chuàng)新中心”。
據(jù)美國(guó)有線雜志報(bào)道,世界各國(guó)政府都積極支持AI創(chuàng)新,但沒(méi)有一個(gè)國(guó)家像中國(guó)那樣發(fā)布系統(tǒng)規(guī)劃并有能力完成任務(wù)。中國(guó)不僅有戰(zhàn)略,還有具體實(shí)施的項(xiàng)目。
英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊報(bào)道稱,想要理解中國(guó)何以在AI領(lǐng)域表現(xiàn)如此突出,需要考慮AI的輸入端。從計(jì)算能力和資本兩個(gè)最基本的要素來(lái)看,中國(guó)都擁有充裕資源。
據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》網(wǎng)站報(bào)道,麥肯錫董事長(zhǎng)兼全球總裁鮑達(dá)民認(rèn)為,中國(guó)在AI領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大潛力,一個(gè)最根本原因是擁有海量數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算技術(shù)的提升,加之移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,更多數(shù)據(jù)得以采集,AI正在從構(gòu)想變?yōu)榭蓱?yīng)用的現(xiàn)實(shí)。
AI技術(shù)創(chuàng)新也是外媒關(guān)注的重點(diǎn)。拉美社報(bào)道稱,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織報(bào)告顯示,2019年中國(guó)的全球創(chuàng)新指數(shù)排名上升了3個(gè)名次,躋身世界創(chuàng)新國(guó)家前列。中國(guó)正依靠AI、虛擬現(xiàn)實(shí)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
胡潤(rùn)研究院發(fā)布的《2019中國(guó)AI企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)榜》,對(duì)500余家中國(guó)AI主流企業(yè)進(jìn)行了定量評(píng)比。根據(jù)榜單統(tǒng)計(jì),中國(guó)已經(jīng)逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)的主要來(lái)源國(guó)。截至2018年,中國(guó)企業(yè)在這3個(gè)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)總量均居世界第一。
“德國(guó)之聲”援引華盛頓特區(qū)新美國(guó)安全中心高級(jí)研究員保羅?沙爾的話稱,商業(yè)企業(yè)是推動(dòng)中國(guó)AI領(lǐng)域的主要因素之一?!爸袊?guó)有許多頂級(jí)AI公司,如阿里巴巴、百度和騰訊,他們擁有不斷增長(zhǎng)的創(chuàng)業(yè)文化,并積極通過(guò)STEM教育(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))增加人力資本?!?/span>
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“有望成為AI全球領(lǐng)跑者”
美國(guó)未來(lái)學(xué)家艾米?韋伯撰文表示,10年之內(nèi),從日常業(yè)務(wù)到基因組編碼的所有技術(shù)都將以某種方式與AI深度融合。中國(guó)有望成為無(wú)可爭(zhēng)議的全球領(lǐng)導(dǎo)者,并為未來(lái)的科技生態(tài)系統(tǒng)注入活力。這將影響到每一家企業(yè)。
美國(guó)CNBC網(wǎng)站稱,阿里巴巴和華為推出的AI芯片凸顯了中國(guó)創(chuàng)建本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的雄心。中國(guó)計(jì)劃到2025年芯片自給率達(dá)到70%。
外媒關(guān)注到,AI將為中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新動(dòng)力。據(jù)埃森哲咨詢公司發(fā)布的名為《人工智能:助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》的報(bào)告,到2035年,AI有望將中國(guó)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率從6.3%提升至7.9%,其中制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的3個(gè)行業(yè)。據(jù)普華永道最近預(yù)測(cè),到2030年,AI將使全球GDP增加15.7萬(wàn)億美元,其中中國(guó)GDP預(yù)計(jì)增加7萬(wàn)億美元。
5G將為中國(guó)AI發(fā)展提供新機(jī)遇。據(jù)總部位于倫敦的行業(yè)組織GSMA預(yù)測(cè),到2025年,中國(guó)預(yù)計(jì)將擁有6億5G用戶,占全球總數(shù)的40%。中國(guó)巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),將為AI技術(shù)提供更新迭代的必備“養(yǎng)料”。
英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊預(yù)測(cè),由于擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)的大舉投入以及政府的大力支持,中國(guó)可能會(huì)在AI領(lǐng)域逐步趕超美國(guó)。報(bào)道稱,中國(guó)擁有全世界最大的網(wǎng)絡(luò)支付市場(chǎng),正在向全世界出口設(shè)備,擁有全世界速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī),正在建設(shè)全世界最大的量子計(jì)算研究中心,正在開發(fā)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)可以和美國(guó)的全球定位系統(tǒng)相媲美。這些都將為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大支撐。
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據(jù)美國(guó)科技媒體“極客線”報(bào)道,美國(guó)西雅圖艾倫AI研究所(A12)的一項(xiàng)最新分析對(duì)AI領(lǐng)域最具影響力的研究論文加以統(tǒng)計(jì),并利用“語(yǔ)義學(xué)者”學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)行測(cè)量。結(jié)論表明,到2030年,中國(guó)有望成為AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。
《2019年全球十大AI芯片盤點(diǎn) AI芯片的發(fā)展速度不斷加快》
?2019年12月24日? 來(lái)源:OFweek人工智能網(wǎng)?作者:OFweek人工智能網(wǎng)
人工智能浪潮的推動(dòng)下,AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的商用場(chǎng)景正逐步大規(guī)模落地,基于AI技術(shù)的三大支柱:“算法+大數(shù)據(jù)+計(jì)算能力”智能應(yīng)用已成為計(jì)算機(jī)最主要的負(fù)載之一。我國(guó)在用戶數(shù)據(jù)方面擁有數(shù)量的先天優(yōu)勢(shì),但面對(duì)有限的規(guī)模、結(jié)構(gòu)固定、能耗受限的硬件制約下,如何用AI芯片處理海量的并不斷演進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法呢?跟隨OFweek編輯一起來(lái)看看各大科技巨頭們研發(fā)的AI芯片吧。(排名按首字母順序排列)
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1.含光800
2019年的杭州云棲大會(huì)上,達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒現(xiàn)場(chǎng)展示了這款全球最強(qiáng)的 AI芯片——含光800。在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的 ResNet-50 測(cè)試中,含光 800 推理性能達(dá)到 78563 IPS,比目前業(yè)界最好的 AI 芯片性能高 4 倍;能效比500 IPS/W,一個(gè)含光800的算力相當(dāng)于10個(gè)GPU。
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目前,含光800已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)多個(gè)場(chǎng)景,例如視頻圖像識(shí)別/分類/搜索、城市大腦等,未來(lái)還可應(yīng)用于醫(yī)療影像、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。以杭州城市大腦實(shí)時(shí)處理1000路視頻為例,過(guò)去使用GPU需要40塊,延時(shí)為300ms,單路視頻功耗2.8W;使用含光800僅需4塊,延時(shí)150ms,單路視頻功耗1W。
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??Graphcore 研發(fā)出AI芯片讓機(jī)器學(xué)習(xí)提速百倍?
【作為英國(guó)最熱門的創(chuàng)業(yè)公司之一,Graphcore專注于加速?gòu)?fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練以及推斷過(guò)程。他們正在開發(fā)人工智能芯片,以降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心和云端使用AI應(yīng)用程序的成本,并將性能提高達(dá)到目前最快的系統(tǒng)的100倍。】
2.Graphcore IPU
總部位于英國(guó)布里斯托的Graphcore公司日前推出了一款稱為智能處理單元(IPU)的新型AI加速處理器。芯片本身,即IPU處理器,是迄今為止最復(fù)雜的處理器芯片:它在一個(gè)16納米芯片上有幾乎240億個(gè)晶體管,每個(gè)芯片提供125 teraFLOPS運(yùn)算能力。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)4U機(jī)箱中可插入8張卡,卡間通過(guò)IPU鏈路互連。8張卡中的IPU可以作為一個(gè)處理器元件工作,提供兩個(gè)petaFLOPS的運(yùn)算能力。與芯片在CPU和GPU中的存在形式不同,它為機(jī)器智能提供了更高效的處理平臺(tái)。
Graphcore公司于2016年啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資計(jì)劃,并在2018年12月的最后一輪融資中募集了2億美元。基于其17億美元的公司估值,Graphcore已成為西方半導(dǎo)體界的唯一“獨(dú)角獸”。它的投資者們包括戴爾、博世、寶馬、微軟和三星。
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【云計(jì)算廠商推出AI芯片成為一種趨勢(shì),最新的一家就是亞馬遜。為了保持云計(jì)算的優(yōu)勢(shì),亞馬遜走上了自研芯片的道路 ,在拉斯維加斯召開的re:Invent大會(huì)上,亞馬遜發(fā)布了其首款云端AI芯片Inferentia。Inferentia可用于機(jī)器學(xué)習(xí)推理,支持INT8、FP16精度,支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。亞馬遜表示,一些推理工作負(fù)載需要整個(gè)GPU,這非常昂貴,亞馬遜想要給出低成本的解決方案?!?/span>
3.Inferentia芯片
2019年,亞馬遜的云服務(wù)業(yè)務(wù)AWS在其發(fā)布會(huì)AWS re:Invent上帶來(lái)了高性能機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片InferenTIa。據(jù)了解,AWS InferenTIa 是一個(gè)由 AWS 定制設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片,旨在以極低成本交付高吞吐量、低延遲推理性能。該芯片將支持 TensorFlow、Apache MXNet 和 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架以及使用 ONNX 格式的模型。
每個(gè) AWS InferenTIa 芯片都能在低功率下支持高達(dá) 128 TOPS(每秒數(shù)萬(wàn)億次運(yùn)行)的性能,從而為每個(gè) EC2 實(shí)例啟用多個(gè)芯片。AWS InferenTIa 支持 FP16、BF16 和 INT8 數(shù)據(jù)類型。此外,Inferentia 可以采用 32 位訓(xùn)練模型,并使用 BFloat16 以 16 位模型的速度運(yùn)行該模型。與EC4上的常規(guī)Nvidia G4實(shí)例相比,借助Inferentia,AWS可提供更低的延遲和三倍的吞吐量,且每次推理成本降低40%。
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【百度發(fā)布中國(guó)首款全功能AI芯片--“昆侖”,百度方面稱,“昆侖”是迄今為止業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片,李彥宏表示,“昆侖”是中國(guó)在大規(guī)模AI運(yùn)算實(shí)踐中催生出的芯片,基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發(fā),20多次迭代而生,是中國(guó)AI芯片的又一里程碑。未來(lái)將應(yīng)用于智能汽車、語(yǔ)音圖像等領(lǐng)域?!?/span>
4.昆侖芯片
2019年尾聲,百度宣布首款A(yù)I芯片昆侖已經(jīng)完成研發(fā),將由三星代工生產(chǎn)。該芯片使用的是三星14nm工藝技術(shù),封裝解決方案采用的是I-Cube TM。
據(jù)悉,昆侖AI芯片提供512Gbps的內(nèi)存帶寬,在150瓦的功率下實(shí)現(xiàn)260TOPS的處理能力,能支持語(yǔ)音,圖像,NLP等不同的算法模型,其中ERNIE模型的性能是T4GPU的三倍以上,兼容百度飛槳等主流深度學(xué)習(xí)框架。該款芯片主要用于云計(jì)算和邊緣計(jì)算,預(yù)計(jì)在2020年初實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),
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5.Nervana NNP 芯片
2019 英特爾人工智能峰會(huì),英特爾推出面向訓(xùn)練 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 (NNP)。據(jù)了解,Nervana NNP-T 代號(hào) Spring Crest,采用了臺(tái)積電的 16nm FF+ 制程工藝,擁有 270 億個(gè)晶體管,硅片面積 680 平方毫米,能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓(xùn)練框架,也支持 C++ 深度學(xué)習(xí)軟件庫(kù)和編譯器 nGraph。
Nervana NNP-I,代號(hào)為 Spring Hill,是一款專門用于大型數(shù)據(jù)中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術(shù)和 Ice Lake 內(nèi)核打造的,打造地點(diǎn)是以色列的 Haifa ,Intel 號(hào)稱它能夠利用最小的能量來(lái)處理高負(fù)載的工作,它在 ResNet50 的效率可達(dá) 4.8TOPs/W,功率范圍在 10W 到 50W 之間。
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【12月18日,在蘇州舉行的GTC China 2019大會(huì)上,NVIDIA CEO黃仁勛宣布了新一代用于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的高度先進(jìn)的軟件定義平臺(tái)——NVIDIA DRIVE AGX Orin,集成170億晶體管,采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU,性能是上代Xavier的7倍?!?/span>
6.Orin芯片
2019年NVIDIA GTC中國(guó)大會(huì)中英偉達(dá)發(fā)布了全新的軟件定義自動(dòng)駕駛平臺(tái)——NVIDIA DRIVE AGX Orin,該平臺(tái)內(nèi)置全新Orin系統(tǒng)級(jí)芯片,由170億個(gè)晶體管組成。
Orin系統(tǒng)級(jí)芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器,每秒可運(yùn)行200萬(wàn)億次計(jì)算,幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統(tǒng)級(jí)芯片性能的7倍。此外,Orin可處理在自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人中同時(shí)運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且達(dá)到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。
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7.邃思DTU
由騰訊領(lǐng)投、融資累計(jì)超過(guò) 6 億元的 AI 芯片公司燧原科技,在2019年發(fā)布會(huì)中推出自主研發(fā)的首款 AI 訓(xùn)練芯片“邃思 DTU”。
據(jù)了解邃思DTU采用格羅方德12nm FinFET工藝,480平方毫米主芯片上承載141億個(gè)晶體管,實(shí)現(xiàn)2.5D高級(jí)立體封裝,據(jù)稱單卡單精度算力為業(yè)界第一,達(dá)20TFLOPS,首次支持混合精度,半精度及混合精度下算力達(dá)80TFLOPS,最大功耗僅225W。
邃思芯片基于可重構(gòu)芯片的設(shè)計(jì)理念,其計(jì)算核心包含 32 個(gè)通用可擴(kuò)展神經(jīng)元處理器(SIP),每 8 個(gè) SIP 組合成 4 個(gè)可擴(kuò)展智能計(jì)算群(SIC)。SIC 之間通過(guò) HBM 實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián),通過(guò)片上調(diào)度算法,數(shù)據(jù)在遷移中完成計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了 SIP 利用率最大化。
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8.思元220芯片
寒武紀(jì)在第21屆高交會(huì)正式發(fā)布邊緣AI系列產(chǎn)品思元220(MLU220)芯片及M.2加速卡產(chǎn)品,標(biāo)志寒武紀(jì)在云、邊、端實(shí)現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。
思元220芯片采用了寒武紀(jì)在處理器架構(gòu)領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新性技術(shù),其架構(gòu)為寒武紀(jì)最新一代智能處理器MLUv02,實(shí)現(xiàn)最大32TOPS(INT4)算力,而功耗僅10W,可提供16/8/4位可配置的定點(diǎn)運(yùn)算。作為通用處理器,支持各類深度學(xué)習(xí)技術(shù),支持多模態(tài)智能處理(視覺(jué)、語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理),應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,客戶可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用靈活的選擇運(yùn)算類型來(lái)獲得卓越的人工智能推理性能。
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9.昇騰910
2019年8月,華為在深圳總部發(fā)布AI處理器Ascend 910(昇騰910),據(jù)華為發(fā)布的參數(shù)顯示,昇騰910是一款具有超高算力的AI處理器,其最大功耗為310W,華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)大大提升了其能效比。八位整數(shù)精度(INT8)下的性能達(dá)到512TOPS,16位浮點(diǎn)數(shù)(FP16)下的性能達(dá)到256 TFLOPS。
作為一款高集成度的片上系統(tǒng)(SoC),除了基于達(dá)芬奇架構(gòu)的AI核外,昇騰910還集成了多個(gè)CPU、DVPP和任務(wù)調(diào)度器(Task Scheduler),因而具有自我管理能力,可以充分發(fā)揮其高算力的優(yōu)勢(shì)。
昇騰910集成了HCCS、PCIe 4.0和RoCE v2接口,為構(gòu)建橫向擴(kuò)展(Scale Out)和縱向擴(kuò)展(Scale Up)系統(tǒng)提供了靈活高效的方法。HCCS是華為自研的高速互聯(lián)接口,片內(nèi)RoCE可用于節(jié)點(diǎn)間直接互聯(lián)。最新的PCIe 4.0的吞吐量比上一代提升一倍。
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10.征程二代
2019世界人工智能大會(huì)中,人工智能芯片初創(chuàng)公司地平線正式宣布量產(chǎn)中國(guó)首款車規(guī)級(jí)人工智能芯片——征程二代,并且獲得五個(gè)國(guó)家市場(chǎng)客戶的前裝定點(diǎn)項(xiàng)目。
據(jù)介紹,征程二代于今年初流片成功,搭載地平線自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計(jì)算架構(gòu)BPU2.0(Brain Processing Unit),可提供超過(guò)4TOPS的等效算力,典型功耗僅2瓦,滿足AEC-Q100標(biāo)準(zhǔn),算力利用率超過(guò)90%,每TOPS算力可以處理的幀數(shù)可達(dá)同等算力GPU的10倍以上,識(shí)別精度超過(guò)99%,延遲少于100毫秒,多任務(wù)模式下可以同時(shí)跑超過(guò)60個(gè)分類任務(wù),每秒鐘識(shí)別目標(biāo)數(shù)可以超過(guò)2000個(gè)。
此次地平線率先推出首款車規(guī)級(jí)AI芯片不僅實(shí)現(xiàn)了中國(guó)車規(guī)級(jí)AI芯片量產(chǎn)零的突破,也補(bǔ)齊了國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
小結(jié)
目前通過(guò)CPU/GPU處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效率低下,谷歌大腦需要1.6萬(wàn)個(gè)CPU核跑數(shù)天方能完成貓臉識(shí)別訓(xùn)練;AIpha GO與李世石下棋時(shí)用了1000個(gè)CPU和200個(gè)GPU,AI芯片的發(fā)展是第三次AI浪潮中極為明顯的趨勢(shì),算法已滲透到云服務(wù)器和智能手機(jī)的方方面面,未來(lái)每臺(tái)計(jì)算機(jī)可能都需要一個(gè)專門的深度學(xué)習(xí)處理器。
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