? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 第四次工業(yè)革命?數字化轉型

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2019-12-26? ?青野云麓

對數字技術邏輯及其影響的概括，就是數字化。近年來，數字化逐漸成為對技術變革與產業(yè)變革更準確的表述，比如，十九大報告中，首次出現了數字經濟這一概念，而過去很熱的新媒體等概念逐漸被邊緣化。數字化的概念雖然使用的越來越多，但是，到目前為止，并沒有一個非常好的界定。

筆者認為，數字化的概念包含兩個層面，一個是技術邏輯的層面，數字技術把人與物的各種信息變成數字信號或數字編碼，通過各種程序進行處理，并伴隨和推動互聯網、物聯網等的發(fā)展，逐漸進入數據化與智能化等更高的階段。數字化的第二個層面，就是數字技術帶來的社會影響和產業(yè)變革，其中最重要的是生活方式和生產方式的變革。

?

什么才是真正的數字化轉型？

一、 認識數字化轉型

數字化轉型概念很熱，每場會議都在喊數字化轉型，都在討論數字化轉型。但什么是數據化轉型，怎么實現數字化轉型，各有各的看法。筆者比較認同的解釋是“數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業(yè)組織轉變業(yè)務模式，組織架構，企業(yè)文化等的變革措施。數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、云計算、區(qū)塊鏈等一系列技術為企業(yè)組織構想和交付新的、差異化的價值。采取數字化轉型的企業(yè)，一般都會去追尋新的收入來源、新的產品和服務、新的商業(yè)模式。因此數字化轉型是技術與商業(yè)模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是商業(yè)模式的變革” 。

對金融行業(yè)來說，互聯網金融的沖擊已經刻骨銘心，技術帶來的商業(yè)模式的變革已經逼迫傳統金融企業(yè)不得不考慮業(yè)務模式轉型。證券行業(yè)作為傳統金融行業(yè)的一員，面臨著同樣的困境，經紀業(yè)務傭金萎縮，手機App等交易渠道改變，客戶群體和習慣的變化促使證券行業(yè)不得不轉型。改變習慣是不容易的，轉型變革更是困難的。

從技術角度來說傳統單體應用系統或單體-集成方式已經難以適應新業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新的要求。物聯網、云計算、大數據、人工智能等相互促進，以數據融合為紐帶，以技術融合為手段，以業(yè)務融合為支撐，提升企業(yè)的生存能力、業(yè)務創(chuàng)新能力，從而適應新的環(huán)境要求，實現業(yè)務變革和效率提升。

?

二、 數字化轉型的基礎是數據

數字化就是要通過各種技術手段收集企業(yè)日常運營和創(chuàng)新所需的數據；客戶使用產品或服務的體驗數據；市場變化數據；行業(yè)趨勢數據等等，形成企業(yè)日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業(yè)趨勢全景圖等，從而提升企業(yè)運營效率，創(chuàng)造新的業(yè)務模式。企業(yè)通過數字化手段挖掘數據的價值，可以發(fā)現企業(yè)運營中可以改善的地方，甚至開發(fā)新的業(yè)務模式。

數據是數字化的基本的生產資料，數據的質量直接決定了數字化的能力、所能達到的深度和廣度。我們一再強調數據治理，強調數據的重要性，把數據提升到企業(yè)的核心資產上來，也是因為高質量數據所能帶來的高價值。社會經濟全面數據化，所有企業(yè)必須用數據發(fā)展。數據已成為企業(yè)的核心資產，將數據資產進行有效的管理和使用，是數字化轉型的重點。要管理和使用數據，數據治理是難點，企業(yè)要想更有效的使用數據，就需要從過去被動的使用數據，到主動的去治理數據。數據爆炸、大數據等使企業(yè)數據的復雜程度隨之升高，如何從龐雜的數據中清洗篩選出準確有效的信息，是數據治理的重點，也是企業(yè)數字化轉型得以可持續(xù)發(fā)展的基礎。

數字化轉型的實質是業(yè)務重塑，數字化轉型首要的是把所有的業(yè)務系統中的數據打通。利用軟件工具和軟件技術，賦能業(yè)務以獲得創(chuàng)新能力；人是創(chuàng)造者，是關鍵，需要從思想上認識到數字化轉型的必要性和方法手段；成功的數字化轉型并非始于技術，而是以客戶為中心的目標來徹底改革組織，從而實現生產力的轉型，實現業(yè)務重塑。數字旅程中人才是調整企業(yè)組織結構和企業(yè)文化適應數字化轉型的需要的驅動力。

三、資源整合是大勢所趨

數字化轉型說到底就是要整合自身資源，查漏補缺，重視科技投入，利用數字化技術實現業(yè)務創(chuàng)新，或優(yōu)化業(yè)務模式。IT部門是技術實施的主體，因此需要IT和業(yè)務的深度融合，整合企業(yè)的基礎設施資源、人力資源、數據資源、組織資源、社交資源等等，構建統一的業(yè)務服務中臺，實現敏捷的流程和決策路徑，支持業(yè)務應用的快速變化和創(chuàng)新。

?

2019年全球數字化轉型現狀

2019年，戰(zhàn)略數字化轉型的重要性已經不止于IT領域，而影響著全公司的競爭力。企業(yè)的相關預算直線攀升，利益相關方所關注的顛覆性技術數量急劇增加。數字化項目開始由首席高管主導，并由相互協作的跨職能團隊管理。

　　數字化是整個企業(yè)范圍內的優(yōu)先戰(zhàn)略事項

　　年度《數字化轉型現狀》研究迎來第五個年頭，繼續(xù)記錄企業(yè)的不斷發(fā)展。隨著顛覆性技術及其對各大企業(yè)和市場的影響力不斷加大，我們的研究旨在捕捉促成現代數字化轉型的變化和趨勢。

　　2019年，戰(zhàn)略數字化轉型的重要性已經不止于IT領域，而影響著全公司的競爭力。企業(yè)的相關預算直線攀升，利益相關方所關注的顛覆性技術數量急劇增加。數字化項目開始由首席高管主導，并由相互協作的跨職能團隊管理?？蛻趔w驗 （CX） 繼續(xù)占據數字化轉型投資的主要份額，但在2017年，我們注意到員工體驗和企業(yè)文化在賦能和加速變革、增長和創(chuàng)新方面也愈發(fā)重要。

　　數字化轉型是影響全公司的革新行動

　　今年，數字化轉型顯然更為成熟，已成為企業(yè)級行動。數字化轉型促進企業(yè)實現運營和競爭現代化的同時，也幫助他們有效適應瞬息萬變的數字化經濟，不斷謀求發(fā)展。

總體來說，企業(yè)顯然還有許多工作要做，因為他們中的大部分仍舊將技術的優(yōu)先級排在把握住影響市場的顛覆性趨勢之上，這些趨勢具體而言，就是客戶和員工的行為及期望。

?

　　全球數字化轉型現狀：5大要點

　　成功的數字化轉型是全企業(yè)舉措，領導者最好要有開闊的組織視野。首席信息官 （CIO） 連續(xù)第二年成為最常負責或支持數字化轉型倡議 （28%） 的人物，而首席執(zhí)行官 （CEO） 則日益發(fā)揮領導作用 （23%）。

　　市場壓力是促進數字化轉型的主要因素，大多數舉措受成長機會 （51%） 和白熱化的競爭壓力 （41%） 推動。每每登上頭條的數據泄露丑聞及GDPR 等新監(jiān)管標準也促進著企業(yè)轉型 （38%）。

　　盡管大家逐漸意識到人為因素在數字化轉型進程中所發(fā)揮的重要作用，例如：員工體驗和企業(yè)文化，大多數轉型舉措仍繼續(xù)著眼于客戶接觸點的現代化 （54%） 和基礎設施的加強 （45%）。但許多企業(yè)卻沒有通過盡職調研以理解他們的客戶，有 41% 的企業(yè)在沒有進行全面客戶調研的情況下，便對數字化轉型作了投資。

　　對于領導數字化轉型工作的人員來說，獲得企業(yè)支持依然是最大的挑戰(zhàn)。在我們所研究的公司中，數字化轉型通常被視為成本中心 （28%），ROI 也難以通過數據進行證明 （29%）。內部文化問題也是大難題，內部根深蒂固的觀點、對于變革的抵制（26%） 及對法律和合規(guī)的憂慮 （26%） 都在妨礙著數字化轉型的進程。

創(chuàng)新在企業(yè)內仍占據一席之地。近一半的受訪者表示他們在營造創(chuàng)新文化，擁有內部創(chuàng)新團隊正成為常態(tài)。

?

數字化轉型的真正價值

大數據、新一代通信技術、人工智能等前沿概念為各個行業(yè)構建了新的發(fā)展藍圖，數字化轉型成為各國企業(yè)實現可持續(xù)經營的必經之路。然而，國內大部分企業(yè)的數字化之路仍處于初級階段，面對數字化浪潮帶來的轉型決策，盡早探索數字化轉型的深層價值顯得尤為重要。

提升勞動生產率

數字化轉型可以有效地提升勞動生產率，降本增效。在科技迅猛發(fā)展的過去20年，全球工程建筑行業(yè)共同面臨的問題是勞動生產率停滯不前。面對原材料價格上漲，勞動力紅利褪去，內外部經濟環(huán)境波動，勞動生產率的停滯不前將極大地影響中國工程建設行業(yè)的發(fā)展前景。數字化轉型，如業(yè)務流程的自動化，專業(yè)工作的智能化（如基于人工智能的創(chuàng)成式設計，基于區(qū)塊鏈的智能合約），能夠極大地減少不必要的低效率項目管理和專業(yè)工作，優(yōu)化產能，實現降本增效的目標。

為企業(yè)創(chuàng)造新的價值

數字化轉型通過人與機器的重新分工，產生新的價值創(chuàng)造點，能夠為企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新和變革。通過建立集成設計、采購、施工的數字化項目平臺，數據積累和互聯，實現向業(yè)主交付智能項目（如工廠、設施），并幫助業(yè)主優(yōu)化項目投產后的運營維護效率，延展企業(yè)的服務價值鏈，拓寬收入來源。

?

做出最合理的商業(yè)決策

通過建立囊括企業(yè)內部數據（如商業(yè)開發(fā)、項目管理、專業(yè)工作、企業(yè)運營、工廠/設施等），和外部數據（如地緣政治、經濟環(huán)境、供應商/分包商等）的大數據平臺，從各個維度幫助公司提供商業(yè)決策前的數據分析，企業(yè)可以通過可量化的分析結果為其商業(yè)策略提供更為全面及客觀的事實依據，從而做出適合企業(yè)發(fā)展方向的最佳決策。

先發(fā)制人的優(yōu)勢

在數字化轉型的戰(zhàn)役中，將有贏家和敗者。與競爭對手相比，率先實現數字化轉型（包括創(chuàng)新技術、組織架構和企業(yè)文化）的企業(yè)將具備先發(fā)制人的競爭優(yōu)勢。通過設備和資源的優(yōu)化配置，優(yōu)化內部效率；通過創(chuàng)新技術提升為客戶服務的價值。例如一家位于美國德州的世界領先頁巖氣企業(yè)，借助集團層面的數字化轉型，整合項目、資源、財務、鉆探、運營的孤立業(yè)務系統，通過情景分析技術，極大地提升了鉆井效率，幫助公司實現10年內頁巖油產出增長4倍的戰(zhàn)略需求，成功擠壓了競爭對手的市場份額。

與世界接軌

實現數字化轉型是中國企業(yè)與世界接軌的必要途徑。數字化技術和文化能夠提升中國企業(yè)在海外市場的可信度和專業(yè)水平，將數字化水平作為進入更高級別專業(yè)市場的敲門磚，與世界領先的工程建設企業(yè)同場競技，并最終引領行業(yè)的發(fā)展方向。諸如5G，物聯網（IoT），區(qū)塊鏈，人工智能等新興技術在科技行業(yè)的崛起，將為遍布全球的業(yè)主和工程建設企業(yè)提供前瞻性的思考方式，進而引入新技術為企業(yè)管理模式、生產方式、發(fā)展戰(zhàn)略帶來顛覆性的發(fā)展動力，爭奪國際市場的話語權。

數字化轉型是一個漫長及循序漸進的過程，更不存在唯一的成功準則，尋找適合企業(yè)自身成熟度及發(fā)展戰(zhàn)略的數字化轉型方案是一切的前提。正視差距，完善企業(yè)管理流程和數字化基礎，為新技術的應用打通內部協同和變革壁壘，轉變企業(yè)對數字化的片面認識，將是國內企業(yè)在數字化時代進一步發(fā)展最緊迫的任務。?

?

未來數字化發(fā)展的9大趨勢

阿里云研究中心發(fā)布《2019數字化趨勢報告》。報告指出，當前數字化的應用領域正從互聯網行業(yè)向政府、金融、零售、農業(yè)、工業(yè)、交通、物流、醫(yī)療健康等行業(yè)深入。其中，政府、零售業(yè)等將成為受云計算、人工智能、IoT等新技術影響最深的行業(yè)領域，在未來3-5年內，數字化程度有望達到70%-80%。

辦證、審批一次都不用跑

區(qū)塊鏈技術將應用于政務信用擔保體系，電子身份證、電子簽章等逐漸普及。節(jié)假日無法辦理成為過去，在機器人與AI技術助力下，7×24小時在線辦公成為可能，市民通過網站、政務APP或支付寶等軟件，足不出戶即可完成辦理。工商、社保、交管、出入境等行政類審批事務可實現秒批，個別需要周期申報或年審的項目可以像設置銀行還款一樣自動完成。

數字工廠大面積興起

新零售將延伸到全產業(yè)鏈內部，AI、IoT、云計算、區(qū)塊鏈等技術將真實收集用戶需求，科學預測產量與銷量，再將數據反饋給生產、物流、倉儲等全產業(yè)鏈，徹底改變先生產再銷售、先種植再販賣的工業(yè)和農業(yè)模式，未來商品在生產之前就知道它的顧客是誰，個性化定制時代將真正到來，數字工廠大面積興起。

?

線上線下無差別體驗

線上線下服務和體驗將打破對立關系，同頻共贏。數據智能將把消費者帶到線下，讓線下商家也能做到想用戶所想、所未想，實現千人千面，提供一致的高效服務和體驗。而消費者打開手機就能發(fā)現附近有什么店鋪、有什么品牌、有多少人買過、有哪些潮流新款、有哪些促銷活動等，實現線上線下全觸達，出門購物和線上購物將一樣方便。

政企IT架構中臺化

因數據割裂、智能決策程度有限的瓶頸制約，越來越多企業(yè)將全面升級IT架構，采用“雙中臺”模式。打破不同業(yè)務部門之間的煙囪式IT架構，實現“一切業(yè)務數據化”的目標，前端業(yè)務部門可以像搭積木一樣調用平臺上的產品技術模塊，從而快速搭建新業(yè)務場景。除企業(yè)外，政府部門的IT架構也將中臺化。

地產商從賣樓變?yōu)橘u服務

房屋正從居住價值向生活價值轉變，地產商逐漸從空間提供商向生活服務運營商轉變。白天上班，家中老人和小孩的情況可以通過智能設備實時掌握，緊急狀況下可實現醫(yī)療急救服務自動呼叫。私人醫(yī)生、私人廚師等將成為智能社區(qū)標配。未來人們擁有的將不僅僅是房子，而是一種更高品質的生活服務。

居住的小區(qū)會認識你是誰

用聲音就可以控制電視、燈光、空調等。伴隨使用時間的增長，房屋還能智能學習主人的生活習慣，變得“能聽會看”，認識、陪伴、照顧主人。社區(qū)將被打造成一個認識你的朋友，刷臉通行、刷臉取快遞、刷臉購物等逐漸普及。同時，物聯網系統將監(jiān)控環(huán)境是否適宜，并主動控制能耗、降低污染。

?

你知道餐桌上的肉來自哪里

農產品的種植、加工、運輸、賣場四大環(huán)節(jié)全面升級，可實現全鏈路數據監(jiān)測，確保品質最優(yōu)、運輸最快、消耗最小。在區(qū)塊鏈技術的支持下，農產品可實現質量安全追溯。未來，消費者可以知道餐桌上的肉出自哪里、是否綠色健康?？紤]到“物聯網+區(qū)塊鏈”仍有一定技術及成本門檻，這一改變有望在一些大型農企率先實現。

農民手上的爛蘋果少了

信息不對稱是農產品滯銷的重要原因。隨著人工智能、大數據等技術發(fā)展，現在部分地區(qū)已經開始由政府牽頭，建立起完整的生產、流通、銷售大圖，不僅能及時了解市場的需求動態(tài)，還能反推生產，通過水肥灌溉、疾病預警等人工智能決策手段，種植出最受歡迎的農產品，進一步解決農產品的滯銷問題。同時，新技術也將成為扶貧抓手。

全國買車統一零售價

數字化將是汽車產業(yè)未來幾年發(fā)展的關鍵。越來越多的汽車廠商、經銷商會通過數字化門店提高經營效率，打通線上、線下數據為消費者提供豐富而高效的交易選擇，最終形成一張高效的整車新零售網絡。屆時，價格更加透明化、服務更加標準化，在線購車體驗將會進一步覆蓋行業(yè)。未來，購車有望告別地域差價，全國買車線上、線下統一零售價。